读完之后,你将进一步成为一个拥有强大剥削武器库的玩家,能够识别在特定情况下哪种剥削最有效。
1. 封顶范围
例子1:SB vs BTN 3-bet 底池

- 小盲位的范围严重偏向高牌,其中大部分在这种牌面结构上完全没有任何连接
- 小盲位的顶对和超对(99 到 QQ)相当脆弱,所以有很强的动机去拒绝对手权益
- 按钮位在中等牌面结构上连接良好,如果面对较小的下注尺度可以抵抗很多手牌
- 小盲位拥有显著的超对优势,在 100bb 的深度下,我们希望尽早用这类手牌开始构建底池,特别是在后续牌面冻结行动之前。
所以小盲位范围的很大一部分都没有击中牌面。
再加上他们强但脆弱的手牌需要保护,以及希望阻止 BTN 轻易实现权益,我们最终会在小盲位采取高频过牌和较大尺度下注的策略。
为了防止过牌范围变得过弱,不利位置玩家会采取更被动的打法,大约 30%的时候过牌他们的超对,特别是那些不太脆弱的超对,比如 AA 和 KK:

BTN 对抗 SB 过牌

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↓ BTN 在翻牌圈对抗 SB 节点锁定过牌( 没有超对 )的策略: 剥削策略

SB vs BTN Stab

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↓ SB 面对 BTN 的 25%底池节点锁定 stab 的应对策略: 剥削策略

由于小盲位的过牌范围现在缺乏强牌,BTN 的整个范围权益都得到了提升。结果小盲位被迫过度弃牌,过牌加注的频率也大大降低,让 BTN 大幅过度实现了权益。
这个例子展示了当玩家在特定行动线中的范围封顶时,我们如何调整策略。
为了进一步提升你对何时、如何以及为什么攻击封顶范围的理解,以及翻牌圈的封顶范围如何影响后续决策 ,我们来看第二个牌例。这次 UTG open,大盲位跟注。翻牌面6♣4♦2♣。
例2:BB vs UTG 单次加注底池

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↓ UTG 拿到超对时的策略

然而,大多数玩家,特别是那些不学习 GTO 的玩家,并不知道他们在这种情况下应该多频繁地过牌超对。为了展示当对手不过牌超对时我们的转牌 probe 策略应该如何调整,我们比较两种场景:
- GTO 解算结果 :UTG 过牌大约 50%的超对
- 剥削解算结果 :UTG 被锁定为100%下注超对

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↓ 大盲位对锁定节点 UTG 的转牌 probe 策略(超对在翻牌圈不过牌) 剥削策略

- 整体下注频率增加了将近 40%
- 大尺度超池下注出现的频率增加了一倍多
- 部分 6-x 牌型的下注尺度提升到中等尺度
- 所有牌型的价值下注门槛都降低了,像 6-x 和 10-x 这样的牌现在已经足够强可以用中等尺度下注,而像 AT,JJ 和 QQ 这样的牌可以轻松超池下注
- 成牌提升 1-10%
- 听牌和空气牌提升 1-5%
→ 我们的整体范围权益提升了将近 6%
重要的是要知道,solver世界中,当防守玩家缺乏强牌时,他们必须用较弱的牌来抵抗 。然而有趣的是,如果现实中地对手不放宽抵抗并且过度弃牌 ,我们需要进一步调整: 更频繁地诈唬并且减少薄价值下注 ,因为这些薄价值下注得不到足够的跟注。
对手前街的错误会影响我们后续多条街的策略。没有充分平衡所有不同行动线是中低级别玩家尤其是那些不学习 GTO 的玩家最常犯的错误之一。
2. 不平衡的诈唬策略
但在现实中,完美的平衡很难达到,特别是如果你没有学过 GTO。自然地,当平衡被打破时,有两个方向可能出现: 诈唬不够或者诈唬过度 。这对我们纯抓诈牌的影响是,它们要么开始亏钱(-EV),要么开始赚钱(+EV)。
让我们来看看两个常见的牌手往往严重失衡的场景,这些情况为我们剥削对手提供了绝佳的机会。
2.1)过度诈唬的场景
小盲在这个节点有很多候选牌可以在河牌诈唬 ,包括所有自然的诈唬牌,也就是听牌不中。但由于范围内价值牌有限 ,如果他们想要保持平衡,就不能把所有这些空气牌都拿来开火。在理论层面,不利位置必须放弃大部分诈唬。

技巧:如何识别过度诈唬的场合
- 对手很容易在河牌圈拿到很多诈唬候选牌,因为在前街诈唬是很自然的,有很多听牌可以选择,而且大部分都没有击中
- 对手以这种方式游戏的价值牌并不多
- 对手使用一个需要更多价值才能平衡的尺度
例如,50%底池的河牌圈下注给了你 3 比 1 的跟注赔率 ,这意味着他们需要 3 比 1 的价值-诈唬比例 ,也就是 75%价值 ,25%诈唬。
当对手没有放弃足够多的诈唬候选牌时,你的抓诈牌就会获得 EV 并从 0EV 转变为+EV。
当然,这不意味着每个对手都会在这些场景过度诈唬。要弄清楚谁会过度诈唬谁不会,你需要密切关注摊牌 。如果你持续看到某个玩家在本应大量放弃的场景秀出诈唬牌,这是他们诈唬过于频繁的强烈信号。一旦你识别出这种倾向,你就可以开始调整, 对该玩家更频繁地进行抓诈。
2.2)诈唬不足的场景

观察 BTN 的河牌圈策略,我们可以看到他们应该用第三大对子和底对诈唬超过 40%的频率 ,更倾向于选择包含方片的组合来阻挡同花。
然而在实战中,许多较弱的玩家无法摆脱用这些较弱对子摊牌的思维模式。找不到这些诈唬会导致诈唬不足的不平衡。这个问题的本质形成了一个漏洞,一个知识上的漏洞:
在天然诈唬稀缺的场合,GTO 策略开始用弱对子诈唬来保持平衡
“对手需要诈唬多少才能让我的抓诈牌至少保本,而我的对手能找到足够多的诈唬牌吗?”
面对较弱的对手时,答案通常是不够 ,许多玩家根本没有意识到当他们的天然诈唬牌用完后,应该把对子变成诈唬。
在这些情况下保持谨慎才是最优选择。再次提醒,要注意摊牌的情况,如果你的对手经常用潜在的诈唬组合过牌到底 ,这强烈表明他们诈唬不足,你可以开始更频繁地弃牌而不用担心被诈唬。
尽管许多策略乍看之下似乎很直接,但有效执行它们完全是另一回事。不学习 GTO 的玩家经常大幅偏离理论上合理的策略,这为极端剥削打开了大门。关键在于,偏离的方式有很多种。这种细微差别让我们能够更精确地说,其精髓在于熟练掌握识别不平衡和设计剥削策略来最大化 EV。这不仅限于翻前,而是延伸到整个策略树。
剥削那些偏离 GTO 的玩家的方法,包含三个步骤:
- 首先问这个问题,”GTO 结果在这里会是什么 “
- 然后问自己,” 我的对手的策略在哪些方面与 GTO 解算结果不同 “
- 如果你发现了错误,现在就可以考虑如何利用它们进行剥削
不过,要做好这道菜,我们必须仔细挑选食材。其中有两个特别重要
- 扎实的理论基础 – 你需要能够识别对手在什么时候犯错。如果不知道什么是对的,你就不知道什么是错的。这就是为什么用 solver 学习如此重要,它们向你展示什么是理论上正确的 ,这会提高你发现甚至预测 GTO 偏差的敏感度。
- 找到有效剥削策略的创造能力 – 理解你的对手正在犯错,知道他们犯的是哪种类型的错误,这是必要的第一步,但这还不足以产生额外的 EV。还需要你能够找到正确的剥削策略,才能真正捕获桌上的额外价值。熟练使用 GTO Wizard AI 将培养这种技能。告诉 solver 你对手的不平衡策略,通过模拟,它会向你展示最大 EV 的反制策略。这不仅会提升你的短期利润,在有了更多对剥削策略的观察和见解以后,你的适应能力也会变强,让你能够在不断变化的玩家生态中保持前进。
总结
- 许多中低级别的玩家不愿意学习 GTO,这导致他们犯下持续的策略错误。但如果你花时间做功课,不仅自己不太可能犯这些错误,还能增强你快速发现这些漏洞并设计针对性反制策略的能力。
- 当对手在某些打法中从来没有他们最强的牌时,就会出现封顶范围。一旦识别出来,你可以通过更频繁地用薄价值下注和增加诈唬来下注和加注来攻击它们。另一个可以利用的手段是下注尺度,每种牌力通常也可以增大尺度。
- 在实战中,纯抓诈牌跟注通常要么赚钱,要么亏钱。毕竟,没有人能做到完美平衡。当对手过度诈唬时,比如没有放弃错过的听牌,你的抓诈牌就变成了有利可图的跟注。但当你的对手诈唬不足时,比如找不到非常规的诈唬,你所有的抓诈牌都会损失 EV。要根据玩家倾向做出相应调整。
- 剥削打法从这个流程开始:GTO 基准线是什么?我的对手如何偏离它?最有利的应对方式是什么?简单的问题会带来强有力的剥削。
- 学习 GTO 给你提供了识别错误并惩罚它们的手段。solver 的节点锁定等功能让你能够模拟常见漏洞并查看最大 EV 调整。
文章来源:GTO WIZARD















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