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Statistics Done Wrong
一份把科研里最常见的统计错误讲透的公开读本
它不讲公式，专讲一件事：同样的数据，为什么会被算错，错在哪一步。
statisticsdonewrong.com
一句话定位
它是一份公开读本，主题只有一个：科研里最常犯的那些统计错误。
它假定读者没有统计基础，读第一门统计课之前可以看，做了几十年研究之后也可以翻。
统计误用科研方法零基础可读多语译本免费
它要回答的是一个很具体的问题
做研究的人多少都要用统计：从最简单的两两比较，到生存分析和配对方法。
问题在于，这些方法被用错的地方太多，多到足以让成千上万篇论文的结论都要打问号。
它做的事，就是把常见错误一个个拎出来，说清它怎么发生、为什么难被发现。
它把错误按情形分门别类
一类是显著性本身被误读：把「不显著」当成「没有差别」，把「显著」当成「重要」。
一类是设计上的漏洞：样本太少、同一批数据被重复计入、看够结果才决定停下来。
还有一类出在挑选与披露上：只报想要的结果，把不利的部分悄悄留在抽屉里。
它反复讲到的几类错误
- 那个值被当成结论。它说明这个值到底在说什么、又不说什么。
- 样本不够。研究做到一半才发现力度不足，结论自然不稳。
- 同一批数据反复用。换个角度多看几次，总能挑出「显著」。
- 只报一半结果。没被写出来的部分，往往才决定结论。
它怎么把一件事讲清楚
它的写法是：先给一个真实的研究场景，再指出错在哪一步，最后说清该怎么避免。
先摆出场景
用研究里的实际做法，让人先看懂问题长什么样。
再点出错误
指出是哪一步出了问题，以及为什么容易发生。
给出量级
说明这类错误有多普遍，牵涉的研究有多少。
最后落到做法
给读者可以照着改的建议，而不是只停在批评。
它把批评和方法放在一处：既说清错在哪，也给出改的办法。
它有多种语言版本
原文之外，它还被译成多种语言，读者可以按自己习惯的语言对照阅读。
整份内容在站上免费公开，不必买书也能读完。
书是它的修订扩充版，内容比网页更全一些。
它给自己的定位很克制
它不是要否定统计，而是想让人用得更对。
它把读者当成一般人：不预设你学过统计，也不预设你懂多少。
它给出的目标很朴素：读完能看出别人报告里的可疑之处，也能少犯自己那一份错。
一句话总结
它是一份公开读本，专讲科研里最常见的统计错误：那个值被误读、样本力度不足、同一批数据反复使用、只报一半结果等。它假定读者没有统计基础，把每种错误的发生过程、普遍程度与避免办法一一写明，并译成多种语言免费公开。
想按错误类型一条条读过去，可以从这里进。
