在这篇文章中，我会介绍扑克工具领域中最独特的创新之一，自定义聚合报告，简称 CAR。它能让你只需一个操作就为所有策略上不同的翻牌面生成解算结果，同时还保留了你熟悉的 AI 配置选项的自由度。现在的问题是，如何使用这些报告来提升水平，以及什么时候用它们会比单纯用 AI 解算一手牌更好？
我们会遵循科学方法来验证一些关于 PKO 策略与常规 ICM 策略差异的假设。不过首先需要确保我们理解这个工具，所以我们先来看看 CAR 是如何工作的，然后定义两个在 PKO 中相比经典 ICM，翻牌圈整体策略会如何改变的关键假设。最后我们会生成两份相同翻牌圈场景的报告，唯一显著的差异就是比赛形式。这能让我们判断这些假设是否成立，以及是否有启发式经验可以应用到我们今后的 PKO 比赛中。
关于自定义聚合报告
这个功能最强大的应用是比较包含所有翻牌的大趋势，看看改变某个特定变量会如何改变整体策略 。这对于比较经典赛和 PKO 的解算结果特别有帮助，可以看到赏金的加入如何影响我们在翻牌圈的策略，无论是作为被覆盖方还是覆盖方。
专业建议：在生成自定义报告之前，最好先手动通过 AI 运行几个特定的牌面结构，来预先测试你的假设 。如果它们在这小部分样本中成立，生成一个报告来自动化所有翻牌的解算过程，可以让你确认这个假设是否能作为一个通用的启发式规则。但是，如果你不用报告就能推翻你的假设，就可以避免不必要地花费 Power Credits。
假设
我们会重复这个过程，但这次我们会针对翻后变量来做。具体来说，我们会测试以下三个假设：
- 在 PKO 中， 覆盖玩家使用更大的翻牌圈下注尺度 ，以增加在河牌圈全压的可能性。
- 被覆盖玩家在PKO中用低权益的牌在翻牌圈加注的频率会更低因为覆盖玩家的弃牌率更低。
- 被覆盖玩家在PKO中会用更宽的范围跟注翻牌圈的全压。因为经典赛和PKO的风险溢价差距更大，PKO中风险溢价更低。
报告详情
- 经典 ICM，1000 人参赛，剩余 16%玩家
- PKO ICM，1000 人参赛，剩余 16%玩家
我们来看一个单次加注底池，其中最大筹码量玩家 UTG+1 公开加注，BTN 位跟注
注意，如果你确实想比较相同的范围，可以在生成输出之前，在 AI 解算设置的手牌详情部分修改范围。记住这可能会影响报告输出的准确性，因为修改翻前输入会改变翻后策略，可能产生不正确的启发式结论
现在我们已经为两种场景都配置好了 AI 解算设置，可以生成自定义报告，汇总每种可能翻牌的解算结果，来测试我们的三个假设。
报告输出和观察结果
第一个假设
当我们比较结果时，可以立即看到一些有趣的趋势。特别是当我们查看 UTG+1 在每份报告中的下注频率时
从这个假设中最重要的一点是，翻前范围中相对较小的差异可能会对翻后的 EV 优势产生巨大影响。理解 PKO 赛事中的翻前范围相比于经典赛事如何变化，将帮助你调整翻后的持续下注尺度。
结果
第二个假设
为了测试这个假设，我们在两个解算结果中都给 UTG+1 设置 40%底池的下注尺度，然后观察 BTN 在每个报告中的应对策略
结果
第三个假设
首先，我们会比较两个解算结果中的整体风险溢价，看看我们的前提是否正确
下一步，我们可以设置一个场景，让 BTN 位面对 UTG+1 的全压，然后比较两个解算结果中的跟注频率
结果
问：增加玩家的赏金大小会如何影响翻后策略
答：为两个相同的翻前场景生成自定义聚合报告，在其中一个报告的设置中编辑赏金值
问：奖金结构会如何影响翻后策略？
答：为相同的翻前场景生成两个 AI 解算结果，但对于每个结果，从设置中的奖金结构部分选择不同锦标赛，这些锦标赛有不同的参赛人数。看看我们在大型锦标赛和小型锦标赛中的翻牌圈策略有多大变化。
问：在泡沫期附近，筹码深度如何影响被覆盖玩家的持续下注尺度？
答：为两个相同的单次加注底池场景制作自定义聚合报告，选择一个泡沫期附近的 ICM 解算结果，其中较短筹码的玩家是公开加注者。在设置 AI 翻后解算时，在设置详情部分减少被覆盖玩家的筹码量。
总结
假设一：覆盖玩家在PKO中使用更大的翻牌圈下注尺度来增加在河牌圈全压的可能性
结果：❌ 错误
修正：这被证明是错误的，因为 UTG+1 和 BTN 之间在不同翻牌面结构上的 EV 与下注尺度和频率有着密切的关系。
假设二：被覆盖的玩家在翻牌圈用低权益的牌加注的频率更低 ，因为覆盖他的玩家弃牌频率更低
结果：❌ 错误
修正：这再次被证明是错误的，但总体来看，我们发现被覆盖的玩家，也就是 BTN 位，在 PKO 解算结果中比经典赛更频繁地在翻牌圈加注。
假设三：被覆盖的玩家在 PKO 中会更宽地跟注翻牌圈全压 ，因为他们的风险溢价更低
结果：✅ 正确
解释：尽管 UTG+1 在经典赛 ICM 解算结果中使用全压 3-bet 尺度的频率较低，但这个结论被证明是正确的。总体来说，在 PKO 赛中，即使作为被覆盖的玩家，我们也愿意比在经典赛中更频繁地冒着锦标赛生命的风险。
文章来源：GTO WIZARD
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