用 AI 做文献综述：怎么防它编引用

综述最难的不是写，是写完不敢交。因为你自己也不知道，里面哪一句的出处是真的。

大模型在这件事上有个顽固毛病：观点往往靠谱，引用经常是编的。作者名对、年份对、标题像模像样，去库里一搜，没有这篇。

这套流程防的就是这个。核心思路一句话：不靠「感觉它没编」，靠「每句都能指到页码」。

这套流程怎么跑

第一步：划界，先把问题写成问句

别写主题词，写问句。「大模型在教育领域的应用」是主题词，能写一本书；「大模型批改作文的准确率在哪些条件下会掉」是问句，能写一篇综述。

纳入标准也要先写死：年份范围、语种、方法类型。标准后补，等于给「挑自己想看的」留了后门。

定一个截止日。综述永远收不完，收在哪天是纪律问题，不是能力问题。

第二步：找文献，用学术库而不是通用搜索

通用搜索给你的是网页，学术库给你的是题录。题录有作者、年份、期刊，这三样是后面核引用的锚。

学术类入口通常带知识图谱，能顺着引用关系往上往下走。从一篇好文章的参考文献往回翻，比搜关键词准得多。

这一步只记题录，不急着读。读完再回来补题录，最容易漏。

第三步：读与摘，一篇一张卡

每篇一张卡，四行：解决什么问题、用什么方法、结论几条、局限在哪。四行写完，这篇就可以放一边了。

关键动作在这里：每条结论都要它带出处，页码或表号。要不到出处的结论，一律先记成「待核」。

两家结论相反的地方单独记。综述里最值钱的一段，往往就是解释这个分歧。

第四步：写，按问题分节

按问题分节，不按时间排。流水账式综述（某年谁做了什么、次年谁做了什么）读完记不住任何判断。

每段先给判断，再摆证据。判断是你的事，证据要能指到具体文献与页码。

删形容词。「显著提升」换成数字，「广泛关注」换成谁在关注、关注什么。

第五步：核，逐条回原库

这一步不能省。把文中每一条引用拉出来，去原库核对三样：作者、年份、标题。三样都对上，才算一条。

搜不到的，直接删。不要因为「它说得挺有道理」就留着。有道理和存在过是两件事。

最后存一张证据表：结论一行，出处一行。这张表才是综述的底稿，正文只是它的展开。

跑通记录与级别说明

说清楚本文的证据级别：本篇为 B 级，公开资料交叉验证。没有真实调用模型跑一篇完整综述，给的是流程与提示词模板。

涉及工具的能力描述以各自官方文档为准。模板可以直接复制改用。

等本站完成实跑（A 级）后，会把同一课题的真实问答与核查记录补进来，并更新级别标注。

三套提示词模板（可直接复制）

模板一：只要题录，不要正文。

我在做一篇关于（写清问句）的文献综述。
纳入标准：年份（写清）、语种（写清）、方法类型（写清）。

请只做一件事：列出符合标准的文献题录。
每条格式统一为：作者 / 年份 / 标题 / 期刊或会议 / DOI 或链接
不要写摘要，不要写评价，不要补充我没要求的文献。
你无法确认存在的条目，请在末尾单列为「不确定」，不要混进正文清单。

[把检索主题与标准贴在这里]

模板二：一篇一卡。

下面是一篇论文的内容（或全文）。请按四行输出，不要扩写：
1. 解决什么问题：一句
2. 用什么方法：三句以内
3. 结论几条：按条列，每条一句
4. 局限在哪：一条，作者自己承认的优先

每条结论后面标注它在原文的位置（页码、章节名或表号）。
文中找不到依据的，写「原文未明确」，不要推测。

[上传或粘贴论文]

模板三：核查。

下面是我综述里的引用清单。请逐条判断，不要替我美化：
1. 这条引用的作者、年份、标题是否可能对应真实存在的文献
2. 若不确定，明确说「无法确认」
3. 指出哪几条看起来像被拼接或臆造的

只做判断，不要补充新文献，不要改写我的正文。

[把引用清单贴在这里]

什么情况下这套流程不灵

• 要求它「多列一些文献」：这句一出，编造率立刻上升。宁可少列，不可多凑
• 扫描版 PDF 没有文字层：先 OCR，识别错的作者名会一路错到引用里
• 把「有道理」当「存在过」：观点对不代表那篇文献存在，这两件事必须分开验
• 非英文文献的题录：跨语种检索覆盖不全，漏检要自己补，别怪模型
• 涉密或未公开材料：别上传，这条没有例外

相关工具档案

要每条结论都能指回来源，用AMiner：官方写明「先检索证据再作答，每条回答锚定来源，可核对、可引用」。

一次读几十万字再动笔，用Kimi：官网口径窗口一百万 token，但输出默认 131072，写长稿前记得调大。

三家在「读 PDF」上的差别，看横评读 PDF 与论文选谁；单篇论文怎么读，配合读论文五步流程用。

本篇为流程方法整理（B 级：公开资料交叉验证），未逐工具实跑；工具能力以各自官方文档为准。不写金额，不提供任何资料文件。