GTO简化版
在某种程度上，从豪客圈（大量优质的扑克信息通常出自这里）来看就期望值而言游戏一个简化版本的GTO对于一个全盘GTO策略来说可能不算太差劲。
在这本书早些时候，我们已经触及了这类简化版的例子。比如，在一个GTO简化版牌局某个位置中我们可以移除翻前冷跟范围。
简化版：只3bet翻前
这并不说明我们的EV根本不会受影响，只是EV的损失通常非常小罢了。优势就是我们最终会有一个简化的博弈树。作为人类玩家，我们只需要记住我们自己的范围（我们的3bet范围）以及我们无需担心游戏博弈树（我们是非大盲位冷跟者）的任何部分（因为我们移除了冷跟）。
我们已经大大降低了一个博弈操纵计划各个层面学习所需要的工作量。我们可能仍然要使用GTO技术来推断我们的策略，但我们要刻意假设博弈树比实际的简单。
这只是常见GTO简化版本中的一个例子。我们也可以使用同样的逻辑来简化牌局的其他领域。
简化版：一种下注尺度
比如，让我们回到解算模型4：一个更为现实的多街解算。我们使用这个模型得出了一个针对河牌圈打法的实际权益分布，但我们并没有深入探索这个模型。
解算模型呈现了这样一个牌况——小盲位玩家翻前率先加注并且面临着大盲位选手的冷跟。对于持续性下注的选项来说，解算器给出了四个不同尺度选项的范围。
在任何一个既定决策点都很难看到我们给予解算器四种不同的下注尺度选项，但博弈树都有着分析GTO翻牌圈下注尺度的特定目的。博弈树的确切细节并不是太重要，尽管它的设计是为了在一个K72彩虹牌面使用真正的起始范围。
解算器在这里似乎对两个大额尺度并不怎么感兴趣，但它却非常频繁地使用两个最小的尺度。（注意底池为6bb，所以较小的尺度分别为三分之一底池尺度和二分之一底池尺度）。
解算器也会告诉我们全盘决策的EV，包括全部下注和过牌行动，EV为2.84bb。
因为解算器大多数时候使用的是三分之一底池尺度，让我们重新设计博弈树，迫使解算器要么下注三分之一底池尺度要么过牌。
当没有大额尺度可供选择的时候解算器总的来说下注率更高。让人惊讶的是，根据解算器整体决策的EV仍然是2.84bb。
你必须相信我们，这种事情通常不会发生！很多时候，EV会稍稍下跌，但不足以产生任何显著的影响。比如，EV跌到2.80bb（而不是2.84bb）在这里可能会是一个典型的结果。
此时我们的翻牌圈策略非常容易执行，因为我们不需要考虑四种不同下注尺度在我们范围中的分布情况。但是，我们仍然剩下了一个相当复杂的下注和过牌组合。
如果我们迫使解算器一直下注并且彻底地移除过牌选项会怎样？
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