智源 FlagOpen
一句话定位
FlagOpen 是一个大模型技术的开源体系。页面把它自己比作大模型的 Linux。
首页按仓库分块,块与块之间各管一段。
一块放模型,一块放数据,一块放算法,一块放评测。
顶部那一行
前四项
开源项目、开放模型、模型试用与技术教程依次排开。一项看清单,一项取模型,一项先试,一项读怎么用。
后面两项
开放数据与英文站收在右侧,末尾是登录。
首页最上面那一格
页头另挂一条报告下载的横幅,写的是大模型行业数据的扫描报告。
三个计数并排挂在页头
主标题下面排着三个计数:开源模型的下载次数、开源项目代码的安装次数、开源数据集的下载次数。
三个数字各说一件事:模型被拿走多少、工具被装上多少、数据被取走多少。三项并列,不分主次。
计数下面是主标题与一句副题。这句话把整套东西比作一个操作系统的名字,位置摆得比计数低。
六项能力
开放模型仓库
按语言、视觉与向量三类分放模型。
数据
一套大模型数据处理工具集,另有数据仓库。
算法
大模型算法框架,集成多领域基础模型。
评测
评测开放平台,另有一份向量模型评测榜。
系统软件
并行训练框架与 AI 芯片性能评测。
技术教程
顶部一格,讲怎么把这些东西用起来。
四块仓库各管一段
模型仓库那一块按三类放:语言模型是一族带尺寸后缀的模型与它们的对话版;视觉与多模态那一类放着视觉、扩散、分割与三维几族;向量模型那一类是若干检索与嵌入模型。
数据那一块放的是处理工具集,页面上另给一个数据仓库的地址。算法那一块写的是集成多领域基础模型、多种下游任务与多种优化技术。
评测那一块是一个开放平台,另挂一份向量模型的评测榜。系统软件那一块放的是并行训练框架、一组基于某种算子语言的注意力算子,以及一个 AI 芯片的系统性能评测项目。
六个项目各有一段说明
首页下方六个开源项目各配一段说明,讲的是它们各自解决什么:一个大模型算法与模型的一站式项目、一个视觉模型的集合、一个 AI 硬件评测项目、一个大模型评测工具、一个数据工具项目。
再往后是一个算子项目和一套并行训练框架。前面几个对着模型与数据,后面几个对着算力的用法。
页脚那几栏
页脚分成几栏:开源项目、开放模型、开放数据、技术教程,再往后是社区与研究院两处入口,末尾是隐私、开源协议与联系方式。
页面里没有的东西
首页没有标价表,也没有售卖入口。版面落在三处计数与四块仓库上。
页脚不摆内容入口,只留栏目与说明。
导航里没有一项叫论文。整页讲的是模型、数据、算法与工具,不摆研究文稿。
一句话总结
FlagOpen 是一个大模型技术的开源体系,页面把它自己比作大模型的 Linux。页头排着三个计数:开源模型的下载次数、开源项目代码的安装次数与开源数据集的下载次数,下面是主标题与一句副题。首页按仓库分块:模型仓库按语言、视觉与向量三类放模型,另有数据、算法、评测与系统软件四块。页面下方六个开源项目各配一段说明,从前面的算法与视觉,排到后面的算子与并行训练框架。本站为条目陈列,不写金额,不提供任何资料文件。
想看看那四块仓库各放什么,从官网进去。







