虽然就规则而言现场扑克和网络扑克是相同的游戏,但它们在其他方面往往是全然不同的。认识和理解以下七个关键差异,对于你在特定场合正确调整游戏策略至关重要。
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现场扑克往往比网络扑克好打很多
如果你两种扑克形式的相同级别,比如NL200常规局或100买入的锦标赛,你将发现现场扑克几乎无一例外更好打(松弱)。
这有很多原因,最主要的一个原因是网络扑克可供选择的游戏比现场扑克多很多。比如,你可以在网络上打盲注低至NL10的常规局,也可以打买入1甚至更低的扑克锦标赛。
因此,在现场扑克中的最低级别往往是网络扑克中的中注额级别。
2
现场扑克节奏慢很多
网络牌手转型打现场扑克时必须做出的一个最大调整是你每小时将参与的牌局数。
因为你无法选择同时在多张牌桌游戏,而且现场牌局花费的时间更长,大多数网络牌手在现场扑克中每小时参与的牌局数通常只有他们过去在网络扑克中参与的1/3。
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统计数据在网络扑克中发挥很大作用
在如今,所有认真打牌的网络牌手严重依赖各种扑克工具。这些程序收集和更新你交手过的所有牌手的信息,然后你将来可以利用这些信息制定决策。
然而,在现场扑克中你不能使用任何这类工具,你唯一可以随意使用的统计数据来自你对之前牌局的回忆,或者来自你手机所做的扑克笔记(如果你特别勤奋的话)。
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率先跛入在现场扑克中仍然很普遍
如果你主打网络扑克,你可能对于在现场扑克中看到那么多牌手仍然乐意用宽范围率先跛入(open limp)感到震惊。
不管是现场锦标赛还是现场常规局,率先跛入非常普遍,而在网络扑克中,人们往往要么加注要么弃牌,只是偶尔混入一些跛入。你需要做一些重要的策略调整,同时需要保持专注,因为你很容易随波逐波,仿照他们去游戏。
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在现场扑克中你必须打更多多人底池
因为人们在现场扑克中渴望参与牌局,你不得不卷入更多多人底池牌局。许多底池(特别是常规局)的有效筹码量较深,在翻牌圈有三个或四个牌手,这是你需要注意的。例如,因为更多牌手卷入,你不太可能使所有人弃牌,你用空气牌持续下注的频率将不得不降低。当然,与此同时,从你的大牌那儿得到价值将容易很多。而网络扑克则完全不同,那儿的牌手往往避免一开始就打太多牌。
6
在现场扑克中人际交往可能很重要
在打网络扑克时,你坐在屏幕后面,试图根据屏幕上显示的各种数字制定你的决策。虽然你可以对现场牌桌采用相同的做法并指望获得成功,但具备一些人际交往技巧可能对现场打牌非常有利。
如果你能够在做艰难决定时与对手交谈,你可能收集到一些可以帮助你查明真相(比如对手是诈唬还是价值下注)的宝贵信息。此外,如果你待人友善、平易近人,对手或许不太可能以你为目标。
7
现场扑克的短期波动更难熬
因为你平均每小时打很少的牌局,也因为牌局通常更动荡,现场牌手往往要体验更多短期波动。如果你在现场扑克中连续输掉几个大底池,在下一个你可以挽回部分损失的类似场合来临之前你可能要等待一段时间。
在网络扑克中花几个小时打完的牌局往往在现场扑克中需要花费几天或几星期。因此,正确管理你的现场扑克资金非常重要。
译文来源:扑克人社区
扩展分析:德扑荟S7AI
DE PU HUI 7.0 AI
根据文章内容,现场扑克与网络扑克存在以下7点关键差异:
1. 现场扑克的常规局和锦标赛级别相对网络扑克来说难度 smaller,水平较低。
2. 现场牌局节奏较慢,每小时能参与的牌局数约网络扑克的1/3。
3. 网络扑克依赖数据分析工具,而现场扑克无法使用这类工具。
4. 现场扑克仍常见率先跛入,而网络扑克多完全跟注或弃牌。
5. 现场扑克需要打更多人多人底池牌局。
6. 人际交往在现场扑克可能更重要,能获取对手信息。
7. 由于牌局较少,现场扑克短期波动难以应对,需重视资金管理。
总之,文章分析了现场与网络扑克在规则同样的基础上,由于牌局环境的不同导致策略需要重要调整的若干方面,提供了一个很好的参考框架。
你能给我一些建议,如何在现场扑克中更好地进行人际交往?
对于在现场扑克中进行人际交往,我有几点建议:
1. 友善待人。保持微笑,用温和的语气和敬语交流。待人和善能减少针对你的 hostility。
2. 主动认识其他玩家。问问名字,谈谈兴趣爱好等非扑克话题,建立基本好感。
3. 注意观察并询问细节。如对手 betting 风格,生活工作细节都有可能提供线索。
4. 适度搭讪。在 betting 时短暂交谈,或翻牌精品时评论一下能建立亲近感。
5. 接受指正而不反感。积极听取他人意见,不要轻易发怒表达不满。
6. 表达感谢。如对手送吃喝或提供建议,表达感谢之情。
7. 有风度处变不惊。如输了不要发脾气,赢了也不要亢奋太甚。
8. 亲切其他常客。如认识的熟面孔,问好寒暄显得和谐自然。
9. 给小费。这在现场很常见,能使对手记住你的好。
保持友好文明的态度,注重细节,是现场交流的良好方式。
这可以使你更全身心投入的牌局,比刷手机绷着脸强多了!
DE PU HUI 7.0 AI
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