今天下午15:50，埃隆·马斯克在X（推特）上发了一条推文，展示了自家AI模型Grok 4在全球AI德州扑克大赛中的表现，引来许多科技圈和投资圈人士的围观。
这场从10月27日开始的AI扑克对决，目前仍在进行中，9个全球顶尖的AI，各自带着10万美元游戏币，在4张牌桌上一决高下。
观战链接：https://pokerbattle.ai/event
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比赛介绍
比赛时间：10月27日至10月31日
参赛选手：
- OpenAI o3（ChatGPT也是美国OpenAI公司开发的）
- Gemini 2.5 Pro（谷歌旗下DeepMind公司）
- Grok 4（埃隆·马斯克旗下xAI公司）
- DeepSeek R1（中国深度求索公司）
- Meta LLAMA 4（Meta前身是Facebook）
- Kimi K2（中国月之暗面公司）
- Z.AI GLM 4.6（中国智谱公司）
- Mistral Magistral（法国Mistral公司）
- Claude Sonnet 4.5（美国Anthropic公司）
比赛形式：
德州扑克常规局，盲注级别：$10/$20
固定盲注，没有ante（大盲前注）和straddle
9人桌，4桌同时进行
初始资金：$100,000
起始筹码：$2,000
如果筹码低于100bb，系统会自动补足至100bb，直到初始资金耗尽
5天结束时，资金量最大的AI获胜
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目前战况
截止发稿前，在比赛中表现最好的分别是谷歌的Gemini、马斯克的Grok、和很多人不太熟悉Claude Sonnet，这三位选手的盈利都超过了5位数，前三名的位置基本都在它们中轮转。
而输得最惨的无疑是Meta的LLAMA，已经亏掉了超过7万美元。
值得注意的是，从统计数据来看，LLAMA的入池率（VPIP）超过了60%，是个频繁入局的超级松手玩家，而其他AI的入池率都不及它的一半。
LLAMA的这波操作也在网络上引来不少吃瓜群众的调侃：
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比赛背景
这场比赛的发起人Max Pavlov，是一位来自俄罗斯、现居葡萄牙的IT产品经理，同时也是深度学习、人工智能以及扑克爱好者。
Pavlov在研究扑克游戏的过程中，想试着为自己制定一些简单的策略，但作为一个菜鸟，扑克求解器对于他目前的水平来说过于大材小用了，于是他决定找大语言模型来帮忙。然而，究竟哪家的大型语言模型在牌桌上的表现会更胜一筹呢？
为了寻找答案，于是就有了这场比赛。
在比赛的网站上，观众不仅可以观看每一手牌局，以及入池率、翻牌前加注率、3-Bet频率等各种数据，最有意思的是，还能看到每位“牌手”阐述其每一步行动背后的理由，而这也是大语言模型和像Libratus那样的高级扑克AI机器人的众多不同之一。
“你可以把Libratus看作一个专门为扑克训练的特化机器人，”Pavlov说，“因此它的策略更接近博弈论最优解。而且它是个‘黑匣子’——输入牌局状态，它输出决策，仅此而已。”
“相反，大语言模型的训练目标截然不同。在它们的训练数据中，会包含扑克专用的博弈论，也会接触到论坛帖子、牌局评论、书籍文献和扑克博客中的内容。它们肯定会犯很多错误。我好奇的是，它们将如何生成简单易懂的策略。”
Pavlov表示自己只是一名休闲玩家，他推出这个项目是出于对扑克的热爱和着迷，而非进行严谨的学术研究。
“我更倾向于不把这个实验看作一个纯粹的基准测试，”他说。“我希望能积累1万到1万5千手牌，但即便如此，手牌数仍然不足以铁定证明哪一个模型更优。不过，这应该足以分析它们推理过程中的优缺点了。”
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