云端GTO分析平台
用最少的认知负担
抓住最大的EV漏洞
“A systematic method to study GTO without memorizing millions of spots.”
GTOx 并非另一个 PioSolver 前端，而是一个结构化手牌分析系统。 通过三层粒度（Macro → Meso → Micro）引导您聚焦真正影响盈亏的关键决策。
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分析层级
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纯云端架构
EV+
期望值优化
三层分析方法论
从宏观范围到中观类别，再到微观具体手牌，系统化拆解GTO策略
Level 01 // MacroAnalysis
宏观分析
关注整体范围动态，适用于快速诊断大方向错误。
- Range Grids：可视化范围构成（深色=高频）
- Strategy Sunburst：行动频率历史路径
- EV Regret表格：量化统一行动的EV损失
- Fold Leverage：纳什均衡弃牌比例
- Hand Strength Table：对比双方平均EV与权益
✅ 适合：发现范围构建错误或位置/SPR理解偏差
Level 02 // MesoAnalysis
中观分析
聚焦Hero手牌所属的强度类别（顶对、听牌、空气牌等）。
- Hand Segment Strategies：强度段最优行动频率
- Hand Class EV Regret：类别统一行动的EV损失
- Hand Strength Scatter：Equity vs EV散点定位图
✅ 适合：理解”为什么这手牌该诈唬/价值下注”
Level 03 // MicroAnalysis
微观分析
深入到具体一手牌的细节与阻断效应。
- Hand Matrices：所有组合的权重、Equity、EV
- Blocker Score：削弱Villain强牌EV的能力
- Unblocker Score：未阻断Villain弱牌程度（≥35%底线）
✅ 适合：研究”同属顶对，为何ATo要过牌而KTo要下注？”
纯云端架构
无需本地安装求解器，上传Hand History（HH）即可分析。支持主流平台手牌历史格式，Mac/Linux用户友好。
预计算解决方案库
覆盖常见翻后场景（BTN vs BB, SRP, 3-bet pots等）。专利pending的EV Regret简化模型，帮助判断”哪些细节值得记，哪些可以忽略”。
Leak Report漏洞报告
自动高亮EV损失最大的决策点，生成个性化复盘报告。仪表盘自动匹配最接近的预计算解决方案。
实战结合训练
强调”对抗人类玩家时，哪些GTO偏差最有利可图”。交互式图表支持点击钻取，从Macro直接跳转到具体手牌Micro视图。
适合人群
中级进阶玩家
已掌握基础GTO概念，但被海量数据淹没，需要结构化学习路径
认真复盘者
避免”只看结果不看过程”，追求系统性复盘与长期EV最大化
职业教练
用于生成教学案例，向学生可视化展示复杂GTO概念
⚠️ 注意：
GTOx不是训练软件（如PreflopHero）不提供互动练习，也不是HUD工具（如Xeester）不实时显示对手数据。
准备接入GTO矩阵？
注册即享免费试用。采用订阅制（具体价格需登录查看），由GTOcheck LLC运营。
Study Smarter, Not Harder.
通过三层分析框架，将复杂的博弈论转化为可理解、可应用、可简化的决策原则。
通过三层分析框架，将复杂的博弈论转化为可理解、可应用、可简化的决策原则。
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