一本书的自我介绍

署名名单分三栏，改编者一栏最长

四种身份，各自成栏

往下是署名区，分成作者、第二卷章节作者、框架改编者三栏，另单列一栏中文版译者。四栏并列，每栏底下都是一串名字，名字后面跟着所属机构。

作者四席，第二卷章节作者四席，框架改编者六席，中文版译者两席。编者、续写者、改写者、翻译者，四种身份各占一栏，谁也不归到谁名下。

一本书走到读者手里之前，经手的人比封面署名多。封面只写四席，页面上写着十六席。

六席改编者，四席写同一个框架

框架改编者一栏六个人：一位管 PyTorch 改写，一位管 TensorFlow 改写，余下四位名字后面统一写着飞桨改写，所属机构也是同一家。

四个框架版本，改写的人力是一比一比四。同一个框架占了六席里的四席。

页顶那排切换项看起来对称，六个选项宽度一样。名单里的分量并不对称。首页把这两件事摆在同一页上，中间不加说明。

书、代码、名单

目录排到第十六章，末章是附录

章名沿一条线走

目录从引言开始，经预备知识、线性神经网络、多层感知机、深度学习计算，再进入卷积与循环两支，接注意力机制、优化算法、计算性能。

收尾三章是计算机视觉、自然语言处理两章，最后一章写的是附录：深度学习工具。全书十六章。

前十五章讲模型怎么搭，第十六章讲模型怎么跑起来。工具被放在书的末尾，却没有被放进附录之外。

章末不是习题

页面上写着一句：你可以通过每个章节最后的链接来同社区的数千名小伙伴一起讨论学习。

章末的位置留给讨论入口，不留给练习题。书把答疑当成正文的一部分，而不是售后。

每一节都是一个可以跑的记事本

页面里有一栏的标题直接写着：每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本。标题里没有动词，是一个判断句。

同一页往下给了两条起步路径：本地运行，或者挂在云端的两种运行环境。一条在自己机器上，一条在别人机器上。

另一栏的标题把三样东西并列：公式、图示、代码。文字在前，公式在图示之前，代码在最后。

一栏讲怎么证明，一栏讲怎么验证。两栏之间没有过渡句，也不互相引用。

本地那一条路径下面注着一句话：可以自由修改代码和超参数。这是全书唯一一处讲学习方法的表述。

教材名单与贡献者

页面下端有一栏写着：本书被用作教材或参考书，后面是一份校名名单，前面几行可见，其余收在一处展开符后面。

名单上的校名按拉丁字母排开，涵盖多个国家和地区的高校与研究机构。它们被排在一起，不按名次高低，也不按地区分栏。

名单之后另有一行：感谢来自社区的二百多位贡献者。前面的名单写到一个个人名，这一行只写人数。

页顶的切换项管读法，中段的名单管署名，末尾的名单管用途。三处讲的是同一本书，讲的是三件不同的事。