一句话定位

产品那三件是知识库、开发平台与门户，各占一格。

场景那三组按谁用得上来切，不按技术类型切。

最下面那一层堆的是材料，说明它把讲技术这件事也当成主页的一部分。

三件产品

Brain

写成一个人与 AI 都友好的企业知识库，落点是材料怎么在两边流动。

Studio

写成高准确率的智能体开发平台，落点是搭得住。

Hub

写成三分钟搭出独立的企业 AI 门户，落点是开箱即用。

三件的分工

一件管材料，一件管搭，一件管门口，三件连成一条链。

场景分三组

• 工作加 AI：工作对话、内容创作、方案撰写与魔法菜单四项。
• 业务加 AI：微信分身、海外客服、官网客服、抖音客服、数字老师、数字督导与智能服务台七项。
• AI 乘业务：智能问数、智能审核、智能工单、企微跟进助手、智能报价、企微销售助手、应用智改与企微客服助手八项。

最前一组管个人手上的活，中间一组管对外的服务，最后一组管把业务本身改一遍。

三组的项数不一样，越往后越接近业务本身。

每一组都是一列名字，名字取的都是具体动作。

组的排法是从人到业务，步子越走越深。

六项能力

两层服务

落地咨询

写法是生产力教练，陪一段路。

场景共创

写法是场景共创，一起做一个具体的活。

两层的差别

一层教方法，一层一起动手，两层并排摆着。

行业案例

案例按行业分，政府央国企、能源矿业、电子科技、贸易流通、制造、企科数服、生物医药与地产消费品各占一格。

知识库那一层

知识库分成三栏：前沿技术、行业应用与企业落地。

前沿技术那一栏排得最长，从大模型技术、多模态技术、RAG 技术、知识图谱，一路到模型微调、提示词技巧与开源大模型。

其中另有一串框架名并排：langchain、llamaindex、RAGFlow、coze、Dify、Fastgpt、Bisheng、Qanything、MaxKB 与 Openclaw。

行业应用那一栏按行业排：汽车、金融、工业、电商与医疗各占一格。

企业落地那一栏排着企业知识库、智能营销、数字员工一类更靠应用的条目。

材料这一层不收在别处，就摆在首页下半部分，说明它把讲技术也当成一件正事。

页面里没有的东西

首页不把案例做成一面墙，案例按行业收成一栏。

三件产品只写它管什么，不写与别家产品的比对。

场景那一层只有三组，没有按行业再切一遍。

页面把重心放在落地这条路上，不放在讲模型本身。